麦当劳与人工智能结合 为消费者提供“个性化套餐”

近年来，餐饮业巨头纷纷开始向科技公司转型，机器学习技术、个性化推荐服务，语音点餐系统……当麦当劳与人工智能结合，消费者将会受到怎样的影响？

大约10个月前，麦当劳对几家公司砸下了上亿美元的重金——这些公司并非食品生产加工企业，而是专门从事人工智能和机器学习(machine learning)领域的研究。于此同时，麦当劳还在硅谷的中心地带建立了一个名为 “McD Tech Labs” 的实验室，招募工程师和科学团队，专门研究语音识别软件。

这出人意料的投资部署背后，是麦当劳渴求转型的雄心壮志：长久以来，麦当劳在消费者眼里只是“那个加工特大号汉堡的”食品生产商。如今，麦当劳想要通过科技的力量，将自己打造成亚马逊的翻版。

这项技术可以使麦当劳电子餐牌上的食物以更加智能的方式出现。一种食物是否显示在餐牌上，将和当时的天气、该食物制作的周期、店内客流量相挂钩。举个例子，如果顾客是在一个炎热的下午到达店里，那么电子餐牌将会自动推荐苏打水而非咖啡。在每次点单结束后，屏幕上还会自动弹出推荐条目，鼓励消费者“捎带着”再点一些。

截至目前，这一创新技术只在麦当劳的汽车穿梭餐厅进行测试。在消费者同意的情况下，麦当劳会收集车牌等数据，并根据他们之前的订单，为他们下次购物时提供量身打造的“个性化套餐”。

如今，依托于算法和个性化推荐的购物模式正在大大改变零售业，其中包括餐饮业、服装店、超市等。这些行业旨在利用新科技收集客户的数据，并利用这些数据鼓励客户进一步消费。

在一些实体商店里，店家可以通过蓝牙装置追踪顾客的行动轨迹，收集他们的位置信息，并通过短信和邮件的方式向他们推荐那些他们在店里看上的、“徘徊很久却没有买”的产品。此外，还有一些店家正在尝试通过人脸识别技术进一步收集客户数据，这些数据被业内人士称为“线下Cookie”。

在餐饮行业，外卖服务已然成为一股潮流。但在下过订单之后，用户的数据往往会留在第三方的外卖平台手中，餐馆无法掌握信息。因此，在餐饮业竞争不断加剧的情况下，谁能将科技应用于自家服务中，谁才能“笑到最后”。

今年7月，在一次讨论财政状况的电话会议中，麦当劳的信息主管史蒂夫·伊斯特布鲁克称，在智能算法系统应用于汽车穿梭餐厅后，这些餐厅的订单量已然得到提升。在2019年年末，麦当劳考虑将这一系统应用于北美范围内所有的穿梭餐厅中。

此外，今年9月，麦当劳还收购了第二家科技公司。这个名叫Apprente的初创公司位于加利福尼亚的山景城，主要从事语音识别研究，旨在用软件区分不同的语种、不同的口音。近几个月来，麦当劳已经在一些试点测试了这一语音识别系统，希望能以此取代人工服务。